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海存量云计算解决方案

发布时间：2019-06-01

　　随着互联网技术的发展，越来越多的应用面向云计算。云计算是网络计算；分布式计算；并行计算；效用计算；网络存储；虚拟化；负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池为用户按需服务。云计算是IT服务提供方式的一种改变，它在对数据中心呈几何倍数增长的情况下，有望显著提高效率和灵活性。许多云计算部署依赖于计算机集群，包括计算；网络互联；存储等，如图为具体一个云计算应用的拓扑部署。

图表 3方案3拓扑图

图表 4方案3结构图

　　上述图描述了一个云计算应用，其主要业务应用在经分系统中支持Oracle Rac，和分布式话单分析等，其中配置的集群服务器节点共有32台刀片服务器，每个结点内置40Gb InfiniBand QDR HCA 卡网卡，连接到MIS5030 IB交换机中。多台业务应用服务器连接到核心GE万兆交换机中。以太网与IB网的连接通过MBX 5020 完成。MBX 5020有4个IB口，每个IB 可连接3个GE口，从而实现了计算结点与以太网服务器的通讯。

　　◆VSA 服务器

　VSA为存储加速软件，配置了2个服务器，每个服务器内置一块HCA（IB）卡和两块HBA（FC）卡，以及一块512GB SSD固态盘。VSA服务器作为网关设备，实现了IB到FC的转换。

　　◆HCA卡

40Gb InfiniBand QDR HCA 网卡。

　　◆HBA卡

8Gb FC卡。

　　◆SSD固态盘

　　采用CFD-SATAE电子盘产品，持续读写能力达200MB/s，用于加载VSA软件做缓存用。

　　VSA连接着FC交换机与后端的FC存储。

　　上述拓扑图中，实现了IB；Ethernet；FC网络的整合互通，应用在不同的云计算需求网络部署中。在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构；数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库；数据挖掘；商业智能；云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）。

　　如何去分析这些数据，挖掘其内在价值，就需要分布式计算来支撑海量数据的分析工作。早先那种多线程，多任务分解的日志分析设计，是分布式计算的一个单机版缩略，如何将这种单机的工作进行分拆，变成协同工作的集群，就是分布式计算框架设计所涉及的。

　　InfiniBand是针对对带宽延迟要求比较高的领域设计的一种网络，现阶段主流带宽是40Gb/s，网络中端到端延迟可以控制在us级别，InfiniBand网络采用集中管理，支持网络划分，QOS等功能，扩展方便，可达数千个节点，经验证，适用于MPI， ORACLE RAC，HADOOP等的应用。